长期的发展目标是将PyroSim / FDS的结果与Pathfinder疏散相结合。迈向这一目标的步是能够在同一结果查看器中同时显示火灾和疏散结果。但是，两个模拟的完荃耦合尚未完成。在此期间，可以运行火灾模拟，监视由于烟雾而导致的能见度降di，然后手动使用该信息来减慢并重定向人员以响应火灾。这提供了一个例子。

步行速度与可见度的关系

我们将使用能见度来减慢乘客的行走速度。为此，我们将在PyroSim / FDS模型中的不同位置测量可见性。测量值将位于疏散路径中。将使用在该位置测得的可见性，将本地速度因子作为时间的函数进行计算。然后，乘员将使用这些减速来降di其速度并调整其路径。

 烟雾中的步行速度： K。Fridolf，D。Nilsson，H。Frantzich，E。Ronchi和S. Arias 在生掵安荃验证中 的表示提供了步行速度与可见度的函数。在本文中，他们将其用作步行速度，但我们会将其视为减慢每个乘员速度的因素。它们的关系由等式1给出： 

速度因子已制成表格，并显示在下图中。

图1：速度因数与能见度的关系。

火灾模拟

在此示例中，我们将使用的火灾模型包括带有火的房间和连接走廊的门。乘员进入，然后在两个出口之间选择。首先，他们使用邻近的出口，但是随着烟雾降di其局部速度，他们将选择从另一个出口离开。图2显示了火灾模拟的几何形状，图3显示了测量可见度的设备的位置。这些被放置在2 m高处。这场大火是200兆瓦的大火，在60秒时逐渐达到峰值。

图2：火灾模拟的透视图

图3：能见度测量设备的位置

可见性测量设备将数据输出到csv文件。在PyroSim中的“ 分析”菜单上，单击“ 模拟参数”。单击“ 输出”选项卡，然后将“ 设备写入间隔” 设置为一个值，该值将导致csv文件中的数据点数量合理（我为120秒仿真使用了1秒间隔）。模拟之后，打开csv文件，并使用公式1根据可见性计算速度因数随时间的变化。图4显示了执行此计算的电子表格的一部分。图5绘制了速度因子。

图4：使用测得的能见度进行速度因子的典型计算。

图5：计算的速度因子。

疏散模拟

我们将PyroSim模型导入Pathfinder并提取地板。添加入口和出口门。然后，我们将地板分为与用于测量可见度的设备位置相对应的房间。通过门将这些房间连接起来。选择一个房间，然后使用电子表格中计算的数据编辑速度修改器，图6所示。 

图6：在“路径查找器”中定义速度修改器。

运行模拟。起初，居住者进入，带着火走过房间，然后使用邻近出口离开。大约70秒后，乘员开始使用更远的出口。这是因为乘员意识到由于烟雾，他们在走廊的速度减慢了，并且进一步的出口会更快。

图7：加快乘员轮廓。

图8显示了乘员，在使用其他出口变得更好之后不久便显示了烟雾。

图8. 显示烟雾的乘员。

还有烟气流动模拟分析软件有关的文章，访问PyroSim中文网了解更多软件详情：https://www.PyroSimchina.com/